ВИКОРИСТАННЯ ЕНТРОПІЇ ДЛЯ АДАПТИВНОГО КОРИГУВАННЯ ВАГ КРИТЕРІЇВ У БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОМУ ВИБОРІ

Ігор Карпов; Роман Бігун; Євген Буров

doi:10.36074/grail-of-science.07.06.2024.052

ВИКОРИСТАННЯ ЕНТРОПІЇ ДЛЯ АДАПТИВНОГО КОРИГУВАННЯ ВАГ КРИТЕРІЇВ У БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОМУ ВИБОРІ

Authors

Ігор Карпов Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-4885-5078
Роман Бігун Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-4363-4532
Євген Буров Національний університет «Львівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0001-8653-1520

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.07.06.2024.052

Keywords:

онтології, прийняття рішень, концептуалізація, постачальники знань, метод TOPSIS, ентропія

Summary

Дослідження присвячене розробці методу вибору онтології для підтримки прийняття рішень, що враховує неявні компоненти концептуалізації. Інтелектуальним агентам часто потрібна додаткова інформація для побудови моделі проблемної ситуації, яку вони отримують від інших агентів-постачальників через веб-сервіси, де інформація про постачальника часто обмежена. Важливою частиною процесу прийняття рішень є побудова концептуалізації проблемної області, яка точно відображає суть проблеми. Онтології використовуються для формального представлення таких концептуалізацій, а їх якість залежить від досвіду агента та середовища, в якому він працює. Розроблено методику вибору постачальників знань з використанням модифікованого методу TOPSIS та ентропії для коригування ваг критеріїв. Це дозволяє порівнювати постачальників знань за допомогою матриці прийняття рішень, враховуючи неявні компоненти та функціональну подібність для вибору найбільш прийнятної онтології.

Downloads

PDF

Downloads

Download data is not yet available.

License

References

Niu, L., Lu, J., & Zhang, G. (2009). Cognition-Driven Decision Support for Business Intelligence: Models, Techniques, Systems and Applications. Springer-Verlag. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-03208-0_9

Катренко, А. В., Пасічник, В. В., & Пасько, В. П. (2009). Теорія прийняття рішень. Видавнича група BHV.

Xia, W., Ding, Y., & Zhao, Y. (2006). Similarity Measurement about Ontology-based Semantic Web Services. In SemWS.

Chandramohan, D., Shailesh, K., & Ashokkumar, S. (2011). A study of finding similarities in web service using metrics. International Journal of Scientific & Engineering Research (IJSER), 2(6).

Simperl, E. P. (2009). Reusing ontologies on the Semantic Web: A feasibility study. Data & Knowledge Engineering, 68, 905-925. DOI: https://doi.org/10.1016/j.datak.2009.02.002

Gangemi, A., Catenacci, C., Ciaramita, M., & Lehmann, J. (2006). Qood grid: A metaontology-based framework for ontology evaluation and selection. In EON@WWW.

Gangemi, A., Catenacci, C., Ciaramita, M., & Lehmann, J. (2005). A theoretical framework for ontology evaluation and validation. In SWAP (Vol. 166, p. 16).